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Rithm房地产信托股份有限公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

30.01%

decreased by 1.72%

1周

30.31%

decreased by 1.42%

1个月

31.44%

decreased by 0.29%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:15

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Rithm房地产信托股份有限公司 APARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年2月16日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 75个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.44 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大308%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约75天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大308%
参数值t统计量
ω常数项0.0416
4.76***
αARCH0.0976
4.86***
βGARCH0.9024
62.25***
γ杠杆0.4519
2.36**
δ幂1.4432
6.37***

0.991

持续性

75天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0416
4.76***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0976
4.86***
β

GARCH

波动率持续性

0.9024
62.25***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4519
2.36**
δ

幂

变换幂次

1.4432
6.37***

持续性:

0.991

半衰期:

75天