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芝加哥商业交易所饲料牛GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
17.04%
decreased by 0.19%
1周
17.06%
decreased by 0.17%
1个月
17.12%
decreased by 0.11%
更新于2026年10月2日星期五 UTC 14:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2001年4月3日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.991 时，波动率冲击的半衰期为 74个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大393%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.991，冲击半衰期约74天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大393%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0119 | 2.98*** |
| αARCH | 0.0091 | 1.70* |
| βGARCH | 0.9636 | 190.65*** |
| γ杠杆 | 0.0359 | 2.21** |
0.991
持续性74天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0119 | 2.98*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0091 | 1.70* |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9636 | 190.65*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0359 | 2.21** |
持续性:
0.991
半衰期:
74天
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