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Cheetah Net Supply Chain Ser非对称指数乘法误差模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
254.34%
increased by 55.54%
1周
227.64%
increased by 28.84%
1个月
188.60%
decreased by 10.20%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:42
参数估计
2023年8月1日 至 2026年9月11日模型洞察
波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约4天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 0.70 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
μ
APMEM 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为4天δ = 0.70 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.8536 | 1.00 |
| αARCH | 0.3627 | 4.85*** |
| βGARCH | 0.5405 | 6.80*** |
| γ杠杆 | -0.0698 | -0.76 |
| δ幂 | 0.6958 | 1.63 |
0.831
持续性4天
半衰期μ
APMEM 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.8536 | 1.00 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.3627 | 4.85*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.5405 | 6.80*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0698 | -0.76 |
δ 幂 变换幂次 | 0.6958 | 1.63 |
持续性:
0.831
半衰期:
4天
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