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Cheetah Net Supply Chain Ser乘法误差模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
204.38%
increased by 42.16%
1周
209.60%
increased by 47.38%
1个月
228.77%
increased by 66.55%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:42
参数估计
2023年8月1日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
在持续性为 0.996 时，波动率冲击的半衰期为 165个交易日（约0.7年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
μ
MEM 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.996，冲击半衰期约165天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 0.94 |
| αARCH | 0.2374 | 2.22** |
| βGARCH | 0.7584 | 13.65*** |
0.996
持续性165天
半衰期μ
MEM 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 0.94 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2374 | 2.22** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7584 | 13.65*** |
持续性:
0.996
半衰期:
165天
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