V-Lab
Cheetah Net Supply Chain Ser广义自回归条件异方差（GARCH）模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
118.83%
decreased by 6.01%
1周
129.00%
increased by 4.16%
1个月
163.47%
increased by 38.63%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:42
参数估计
2023年8月1日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
估计的持续性 1.000 达到或超过1（非平稳）：波动率冲击不衰减，长期方差无定义，因此长期预测应谨慎对待。
σ
GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000 ≥ 1，冲击不衰减
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.47 |
| αARCH | 0.1838 | 1.36 |
| βGARCH | 0.8162 | 14.06*** |
1.000
持续性-
半衰期σ
GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.47 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1838 | 1.36 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8162 | 14.06*** |
持续性:
1.000
半衰期:
-
Cheetah Net Supply Chain Ser其他分析
股票的其他广义自回归条件异方差（GARCH）模型分析