跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

Cheetah Net Supply Chain Ser非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

121.43%

decreased by 9.80%

1周

153.13%

increased by 21.90%

1个月

217.63%

increased by 86.40%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:42

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Cheetah Net Supply Chain Ser AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年8月1日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

波动率冲击以 11个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约11天后损失一半的影响。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为11天
参数t统计量
ω常数项15.0000
1.29
αARCH0.4141
1.64
βGARCH0.5263
16.17***
γ杠杆-4.0577
-1.44

0.940

持续性

11天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

15.0000
1.29
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.4141
1.64
β

GARCH

波动率持续性

0.5263
16.17***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-4.0577
-1.44

持续性:

0.940

半衰期:

11天