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AI金融公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

88.36%

decreased by 4.56%

1周

99.52%

increased by 6.60%

1个月

115.77%

increased by 22.85%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:13

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of AI金融公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1991年11月7日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 4个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.5682
5.33***
αARCH0.2249
7.60***
βGARCH0.6232
14.85***
γi 样条系数
K=8
γ10.0450
0.89
γ2-0.1159
-1.57
γ30.0873
2.12**
γ4-0.0698
-1.63
γ50.1681
2.69***
γ6-0.1956
-2.97***
γ70.1300
1.99**
γ8-0.0996
-1.19

0.848

持续性

4天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5682
5.33***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2249
7.60***
β

GARCH

波动率持续性

0.6232
14.85***
γi 样条系数
K=8
γ10.0450
0.89
γ2-0.1159
-1.57
γ30.0873
2.12**
γ4-0.0698
-1.63
γ50.1681
2.69***
γ6-0.1956
-2.97***
γ70.1300
1.99**
γ8-0.0996
-1.19

持续性:

0.848

半衰期:

4天