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AI金融公司广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

83.65%

decreased by 5.83%

1周

89.05%

decreased by 0.43%

1个月

104.57%

increased by 15.09%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:11

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of AI金融公司 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1991年11月7日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 20个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约20天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为20天
参数t统计量
ω常数项2.8473
4.86***
αARCH0.1843
8.80***
βGARCH0.7822
41.29***

0.966

持续性

20天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.8473
4.86***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1843
8.80***
β

GARCH

波动率持续性

0.7822
41.29***

持续性:

0.966

半衰期:

20天