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维多利亚的秘密非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

72.05%

decreased by 5.77%

1周

70.91%

decreased by 6.91%

1个月

69.05%

decreased by 8.77%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:39

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 维多利亚的秘密 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2021年8月3日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加289% 波动率幂次 δ = 1.27 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大289%δ = 1.27 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项1.0000
0.90
αARCH0.1083
1.70*
βGARCH0.7489
6.24***
γ杠杆0.4888
2.34**
δ1.2696
2.31**

0.842

持续性

4天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0000
0.90
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1083
1.70*
β

GARCH

波动率持续性

0.7489
6.24***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4888
2.34**
δ

变换幂次

1.2696
2.31**

持续性:

0.842

半衰期:

4天