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Pasqal Holding SA非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年8月31日 星期一的波动率预测

1天

429.09%

increased by 291.53%

1周

430.43%

increased by 292.87%

1个月

435.81%

increased by 298.25%

更新于2026年8月30日星期日 UTC 15:33

时间范围:

graph of Pasqal Holding SA APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2026年1月8日 至 2026年8月28日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。 波动率幂次 δ = 1.56 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减δ = 1.56 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.4220
0.71
αARCH0.8935
0.19
βGARCH0.1065
0.10
γ杠杆0.5714
1.02
δ1.5611
0.32

1.000

持续性

-

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4220
0.71
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.8935
0.19
β

GARCH

波动率持续性

0.1065
0.10
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.5714
1.02
δ

变换幂次

1.5611
0.32

持续性:

1.000

半衰期:

-