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英国在下一个PLC非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

34.93%

decreased by 0.85%

1周

34.89%

decreased by 0.89%

1个月

34.75%

decreased by 1.03%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:46

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 英国在下一个PLC APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月4日

模型洞察

在持续性为 0.992 时,波动率冲击的半衰期为 89个交易日(约0.4年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.84 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大131%

μ

APMEM 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.992,冲击半衰期约89天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大131%
参数t统计量
ω常数项0.0290
4.50***
αARCH0.0797
10.84***
βGARCH0.9140
122.49***
γ杠杆0.2237
6.15***
δ1.8352
11.21***

0.992

持续性

89天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0290
4.50***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0797
10.84***
β

GARCH

波动率持续性

0.9140
122.49***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2237
6.15***
δ

变换幂次

1.8352
11.21***

持续性:

0.992

半衰期:

89天