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珐博进股份有限公司MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

44.64%

decreased by 3.82%

1周

54.97%

increased by 6.51%

1个月

63.75%

increased by 15.29%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:04

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 珐博进股份有限公司 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2014年11月14日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加399%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大399%
参数值t统计量
m窗口71
αARCH0.1254
3.01***
βGARCH0.2692
2.21**
γ杠杆0.5000
2.00**
λ₁τ截距1.4272
1.04
λ₂预测调整0.1442
1.25
λ₃τ持续性0.8147
5.92***

0.645

持续性

2天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

71
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1254
3.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.2692
2.21**
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.5000
2.00**
λ₁

τ截距

基线长期系数

1.4272
1.04
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.1442
1.25
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.8147
5.92***

持续性:

0.645

半衰期:

2天