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Hedgeye Fourth Turning ETFMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

1.43%

decreased by 0.12%

1周

1,079,865,191,586.43%

increased by 1,079,865,191,584.88%

1个月

4,298,192,178,113,956,600,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.00%

increased by 4,298,192,178,113,956,600,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.00%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:32

时间范围:

graph of Hedgeye Fourth Turning ETF MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年11月21日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多326%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加326%
参数t统计量
m窗口66
αARCH0.6533
29.24***
βGARCH0.0004
48.00***
γ杠杆-0.5000
-21.91***
λ₁τ截距0.0000
0.00
λ₂预测调整0.0944
25.80***
λ₃τ持续性0.0000
0.01

0.404

持续性

1天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.6533
29.24***
β

GARCH

波动率持续性

0.0004
48.00***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.5000
-21.91***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0000
0.00
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0944
25.80***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.01

持续性:

0.404

半衰期:

1天