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美国高盛集团非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

26.98%

decreased by 0.75%

1周

27.24%

decreased by 0.49%

1个月

28.21%

increased by 0.48%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:09

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国高盛集团 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年5月4日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加175% 波动率幂次 δ = 1.36 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大175%δ = 1.36 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0351
4.47***
αARCH0.0678
7.76***
βGARCH0.9312
117.75***
γ杠杆0.3550
3.82***
δ1.3641
7.43***

0.990

持续性

67天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0351
4.47***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0678
7.76***
β

GARCH

波动率持续性

0.9312
117.75***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3550
3.82***
δ

变换幂次

1.3641
7.43***

持续性:

0.990

半衰期:

67天