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毅博股份有限公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

27.66%

decreased by 0.54%

1周

28.10%

decreased by 0.10%

1个月

29.80%

increased by 1.60%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:47

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 毅博股份有限公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年8月17日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.996 时,波动率冲击的半衰期为 177个交易日(约0.7年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.45 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大346%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.996,冲击半衰期约177天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大346%
参数t统计量
ω常数项0.0348
3.31***
αARCH0.0456
5.45***
βGARCH0.9544
137.18***
γ杠杆0.4742
3.54***
δ1.4513
8.49***

0.996

持续性

177天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0348
3.31***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0456
5.45***
β

GARCH

波动率持续性

0.9544
137.18***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4742
3.54***
δ

变换幂次

1.4513
8.49***

持续性:

0.996

半衰期:

177天