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希芒金融公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月22日 星期二的波动率预测

1天

25.71%

decreased by 0.55%

1周

27.61%

increased by 1.35%

1个月

32.87%

increased by 6.61%

更新于2026年9月21日星期一 UTC 21:21

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

希芒金融公司 SGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1996年9月17日 至 2026年9月18日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 18个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.0942
7.73***
αARCH0.1421
8.75***
βGARCH0.8203
42.14***
γi 样条系数
K=1
γ10.0023
1.53

0.962

持续性

18天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0942
7.73***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1421
8.75***
β

GARCH

波动率持续性

0.8203
42.14***
γi 样条系数
K=1
γ10.0023
1.53

持续性:

0.962

半衰期:

18天