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霓达株式会社非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

35.35%

decreased by 1.56%

1周

35.41%

decreased by 1.50%

1个月

35.60%

decreased by 1.31%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:18

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 霓达株式会社 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月20日 至 2026年9月4日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.83),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0579
1.97**
αARCH0.0828
8.10***
βGARCH0.8957
72.95***
γ杠杆0.8290
3.81***

0.978

持续性

32天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0579
1.97**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0828
8.10***
β

GARCH

波动率持续性

0.8957
72.95***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.8290
3.81***

持续性:

0.978

半衰期:

32天