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大富科技非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

39.01%

decreased by 0.59%

1周

40.63%

increased by 1.03%

1个月

44.31%

increased by 4.71%

更新于2026年9月19日星期六 UTC 19:55

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

大富科技 APMEM 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年10月26日 至 2026年9月18日

模型洞察

波动率冲击以 7个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约7天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.42 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为7天δ = 1.42 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.4328
1.04
αARCH0.1977
5.50***
βGARCH0.7441
22.29***
γ杠杆-0.0587
-1.39
δ1.4164
1.73*

0.911

持续性

7天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4328
1.04
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1977
5.50***
β

GARCH

波动率持续性

0.7441
22.29***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0587
-1.39
δ

变换幂次

1.4164
1.73*

持续性:

0.911

半衰期:

7天