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众巢医学科技(上海)有限公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

133.90%

decreased by 3.03%

1周

134.62%

decreased by 2.31%

1个月

137.47%

increased by 0.54%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 众巢医学科技(上海)有限公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年2月24日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.999 时,波动率冲击的半衰期为 784个交易日(约3.1年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.79 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大206%

μ

APMEM 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.999,冲击半衰期约784天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大206%
参数t统计量
ω常数项0.2603
1.56
αARCH0.1049
3.75***
βGARCH0.8951
36.33***
γ杠杆0.3030
2.12**
δ1.7896
4.47***

0.999

持续性

784天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2603
1.56
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1049
3.75***
β

GARCH

波动率持续性

0.8951
36.33***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3030
2.12**
δ

变换幂次

1.7896
4.47***

持续性:

0.999

半衰期:

784天