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众巢医学科技(上海)有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

264.38%

increased by 3.40%

1周

292.94%

increased by 31.96%

1个月

319.57%

increased by 58.59%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 众巢医学科技(上海)有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年2月24日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.1509
3.38***
αARCH0.1651
3.41***
βGARCH0.5722
3.96***
γi 样条系数
K=10
γ17.6040
1.72*
γ2-13.1333
-1.80*
γ311.2392
2.34**
γ4-10.7344
-2.24**
γ57.3185
1.08
γ60.9046
0.17
γ7-8.1663
-2.88***
γ86.1671
2.18**
γ91.4718
0.35
γ10-3.8377
-0.84

0.737

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.1509
3.38***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1651
3.41***
β

GARCH

波动率持续性

0.5722
3.96***
γi 样条系数
K=10
γ17.6040
1.72*
γ2-13.1333
-1.80*
γ311.2392
2.34**
γ4-10.7344
-2.24**
γ57.3185
1.08
γ60.9046
0.17
γ7-8.1663
-2.88***
γ86.1671
2.18**
γ91.4718
0.35
γ10-3.8377
-0.84

持续性:

0.737

半衰期:

2天