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-1x Short VIX Futures ETF指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

51.24%

decreased by 8.57%

1周

52.41%

decreased by 7.40%

1个月

55.21%

decreased by 4.60%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:20

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of -1x Short VIX Futures ETF EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年3月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

杠杆效应由负的gamma(gamma = -0.2768)捕捉,证实负向冲击对波动率的提升大于同等幅度的正向冲击。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负向冲击对波动率的影响更大(杠杆效应)
参数t统计量
ω常数项0.2384
0.95
αARCH0.0792
1.55
βGARCH0.9087
16.33***
γ杠杆-0.2768
-6.88***

0.909

持续性

7天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2384
0.95
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0792
1.55
β

GARCH

波动率持续性

0.9087
16.33***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2768
-6.88***

持续性:

0.909

半衰期:

7天