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-1x Short VIX Futures ETF非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

57.27%

decreased by 7.06%

1周

59.45%

decreased by 4.88%

1个月

63.41%

decreased by 0.92%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:20

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of -1x Short VIX Futures ETF AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年3月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 3.84),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0000
0.00
αARCH0.1487
5.08***
βGARCH0.7266
27.25***
γ杠杆3.8414
3.89***

0.875

持续性

5天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0000
0.00
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1487
5.08***
β

GARCH

波动率持续性

0.7266
27.25***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

3.8414
3.89***

持续性:

0.875

半衰期:

5天