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标准普尔小型股600指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月6日 星期二的波动率预测

1天

13.78%

decreased by 0.39%

1周

14.28%

increased by 0.11%

1个月

15.60%

increased by 1.43%

更新于2026年10月5日星期一 UTC 23:09

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时间范围:

从

24-10-05

至

26-10-05

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔小型股600指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年10月2日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数值t统计量
m窗口61
αARCH0.0194
2.56**
βGARCH0.8604
84.30***
γ杠杆0.1427
10.99***
λ₁τ截距0.0020
1.79*
λ₂预测调整0.0151
4.00***
λ₃τ持续性0.9836
231.59***

0.951

持续性

14天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

61
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0194
2.56**
β

GARCH

波动率持续性

0.8604
84.30***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1427
10.99***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0020
1.79*
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0151
4.00***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9836
231.59***

持续性:

0.951

半衰期:

14天