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标准普尔小型股600指数曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

15.06%

decreased by 0.28%

1周

15.57%

increased by 0.23%

1个月

17.09%

increased by 1.75%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:55

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔小型股600指数 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 19个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.7432
6.67***
αARCH0.1027
10.47***
βGARCH0.8615
74.05***
γi 样条系数
K=5
γ10.0229
2.50**
γ2-0.0301
-2.13**
γ3-0.0023
-0.22
γ40.0260
2.72***
γ5-0.0356
-2.81***

0.964

持续性

19天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.7432
6.67***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1027
10.47***
β

GARCH

波动率持续性

0.8615
74.05***
γi 样条系数
K=5
γ10.0229
2.50**
γ2-0.0301
-2.13**
γ3-0.0023
-0.22
γ40.0260
2.72***
γ5-0.0356
-2.81***

持续性:

0.964

半衰期:

19天