美国百事公司MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
20.04%
increased by 1.38%
1周
20.29%
increased by 1.63%
1个月
20.98%
increased by 2.32%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:27
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加390%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大390%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 61 | |
| αARCH | 0.0323 | 3.55*** |
| βGARCH | 0.7844 | 30.32*** |
| γ杠杆 | 0.1261 | 5.79*** |
| λ₁τ截距 | 0.0050 | 1.64 |
| λ₂预测调整 | 0.0440 | 3.17*** |
| λ₃τ持续性 | 0.9535 | 64.91*** |
0.880
持续性5天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 61 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0323 | 3.55*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7844 | 30.32*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1261 | 5.79*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0050 | 1.64 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0440 | 3.17*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9535 | 64.91*** |
持续性:
0.880
半衰期:
5天
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