PowerBank CorpMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
76.80%
decreased by 5.00%
1周
88.58%
increased by 6.78%
1个月
109.86%
increased by 28.06%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:27
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2024年4月8日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多328%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
MF2-GARCH 模型
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反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加328%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 91 | |
| αARCH | 0.4621 | 8.27*** |
| βGARCH | 0.6137 | 15.72*** |
| γ杠杆 | -0.3541 | -4.63*** |
| λ₁τ截距 | 10.0000 | 0.60 |
| λ₂预测调整 | 0.0000 | 0.00 |
| λ₃τ持续性 | 0.8476 | 2.90*** |
0.899
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 91 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.4621 | 8.27*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6137 | 15.72*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.3541 | -4.63*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 10.0000 | 0.60 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0000 | 0.00 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.8476 | 2.90*** |
持续性:
0.899
半衰期:
6天
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