跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

PowerBank CorpMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

72.15%

decreased by 0.04%

1周

83.87%

increased by 11.68%

1个月

105.66%

increased by 33.47%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:18

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of PowerBank Corp MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年4月8日 至 2026年9月11日
边界参数

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多392%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加392%
参数t统计量
m窗口66
αARCH0.4679
8.32***
βGARCH0.6247
17.73***
γ杠杆-0.3727
-4.94***
λ₁τ截距10.0000
0.63
λ₂预测调整0.0000
0.00
λ₃τ持续性0.8416
2.97***

0.906

持续性

7天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.4679
8.32***
β

GARCH

波动率持续性

0.6247
17.73***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.3727
-4.94***
λ₁

τ截距

基线长期系数

10.0000
0.63
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0000
0.00
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.8416
2.97***

持续性:

0.906

半衰期:

7天