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John Hancock Fundamental All指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

16.09%

decreased by 0.90%

1周

16.16%

decreased by 0.83%

1个月

16.37%

decreased by 0.62%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:34

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of John Hancock Fundamental All EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年11月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

杠杆效应由负的gamma(gamma = -0.1333)捕捉,证实负向冲击对波动率的提升大于同等幅度的正向冲击。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负向冲击对波动率的影响更大(杠杆效应)
参数t统计量
ω常数项0.0054
0.09
αARCH0.0717
1.53
βGARCH0.9590
27.96***
γ杠杆-0.1333
-3.39***

0.959

持续性

17天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0054
0.09
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0717
1.53
β

GARCH

波动率持续性

0.9590
27.96***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1333
-3.39***

持续性:

0.959

半衰期:

17天