V-Lab
Summit酒店物业公司非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
25.61%
decreased by 0.95%
1周
25.97%
decreased by 0.59%
1个月
27.31%
increased by 0.75%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:11
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2011年2月9日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.990 时，波动率冲击的半衰期为 69个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.28 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大274%
σ
APARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.990，冲击半衰期约69天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大274%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0352 | 3.67*** |
| αARCH | 0.0672 | 4.74*** |
| βGARCH | 0.9323 | 80.14*** |
| γ杠杆 | 0.4725 | 3.13*** |
| δ幂 | 1.2842 | 6.89*** |
0.990
持续性69天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0352 | 3.67*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0672 | 4.74*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9323 | 80.14*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.4725 | 3.13*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.2842 | 6.89*** |
持续性:
0.990
半衰期:
69天
房地产的其他非对称指数ARCH模型分析