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越南航空公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

37.48%

increased by 3.45%

1周

38.33%

increased by 4.30%

1个月

39.90%

increased by 5.87%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:38

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 越南航空公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2019年5月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 5个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约5天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.73 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为5天δ = 1.73 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.6642
1.95*
αARCH0.2209
8.25***
βGARCH0.6696
16.14***
γ杠杆0.0665
1.13
δ1.7292
3.51***

0.872

持续性

5天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.6642
1.95*
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2209
8.25***
β

GARCH

波动率持续性

0.6696
16.14***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0665
1.13
δ

变换幂次

1.7292
3.51***

持续性:

0.872

半衰期:

5天