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Plural Logistica Fii Classe Un指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年7月27日 星期一的波动率预测

1天

17.70%

decreased by 0.74%

1周

18.21%

decreased by 0.23%

1个月

19.89%

increased by 1.45%

更新于2026年7月26日星期日 UTC 07:13

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时间范围:

从

24-07-24

至

26-07-24

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

Plural Logistica Fii Classe Un EGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2021年3月17日 至 2026年7月24日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多165%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加165%
参数值t统计量
ω常数项0.0389
6.74***
αARCH0.1353
15.89***
βGARCH0.9562
173.96***
γ杠杆0.0612
6.94***

0.956

持续性

15天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0389
6.74***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1353
15.89***
β

GARCH

波动率持续性

0.9562
173.96***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0612
6.94***

持续性:

0.956

半衰期:

15天