跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

Grayscale Ethereum Staking Mini ETFMF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

47.84%

increased by 0.16%

1周

51.28%

increased by 3.60%

1个月

56.64%

increased by 8.96%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:23

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Grayscale Ethereum Staking Mini ETF MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年7月23日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数值t统计量
m窗口86
αARCH0.0328
1.12
βGARCH0.7290
13.57***
γ杠杆0.1566
3.31***
λ₁τ截距5.6581
1.32
λ₂预测调整0.5991
5.18***
λ₃τ持续性0.0000
0.00

0.840

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

86
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0328
1.12
β

GARCH

波动率持续性

0.7290
13.57***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1566
3.31***
λ₁

τ截距

基线长期系数

5.6581
1.32
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.5991
5.18***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.00

持续性:

0.840

半衰期:

4天