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天成金汇有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

98.69%

increased by 33.12%

1周

89.78%

increased by 24.21%

1个月

82.17%

increased by 16.60%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:20

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of 天成金汇有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年4月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项4.1189
2.90***
αARCH0.2985
2.74***
βGARCH0.3645
2.59***
γi 样条系数
K=8
γ110.1594
1.18
γ2-5.3147
-0.32
γ3-5.4263
-0.42
γ4-6.1216
-0.74
γ523.5408
3.75***
γ6-39.7321
-5.23***
γ738.6923
3.66***
γ8-26.6979
-2.01**

0.663

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

4.1189
2.90***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2985
2.74***
β

GARCH

波动率持续性

0.3645
2.59***
γi 样条系数
K=8
γ110.1594
1.18
γ2-5.3147
-0.32
γ3-5.4263
-0.42
γ4-6.1216
-0.74
γ523.5408
3.75***
γ6-39.7321
-5.23***
γ738.6923
3.66***
γ8-26.6979
-2.01**

持续性:

0.663

半衰期:

2天