V-Lab
邵罗中心公司非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
17.85%
decreased by 0.31%
1周
18.29%
increased by 0.13%
1个月
19.77%
increased by 1.61%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1993年8月19日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加81%。 波动率幂次 δ = 1.75 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
σ
APARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大81%δ = 1.75 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0488 | 4.56*** |
| αARCH | 0.0641 | 7.04*** |
| βGARCH | 0.9220 | 104.89*** |
| γ杠杆 | 0.1681 | 2.63*** |
| δ幂 | 1.7490 | 7.01*** |
0.982
持续性38天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0488 | 4.56*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0641 | 7.04*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9220 | 104.89*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1681 | 2.63*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.7490 | 7.01*** |
持续性:
0.982
半衰期:
38天
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