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美国亚马逊公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

38.59%

decreased by 0.12%

1周

39.10%

increased by 0.39%

1个月

41.11%

increased by 2.40%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:31

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国亚马逊公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1997年5月16日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.992 时,波动率冲击的半衰期为 84个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 0.55 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大58%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.992,冲击半衰期约84天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大58%
参数t统计量
ω常数项0.0194
2.99***
αARCH0.0409
4.17***
βGARCH0.9591
92.87***
γ杠杆0.3922
2.47**
δ0.5499
1.54

0.992

持续性

84天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0194
2.99***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0409
4.17***
β

GARCH

波动率持续性

0.9591
92.87***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.3922
2.47**
δ

变换幂次

0.5499
1.54

持续性:

0.992

半衰期:

84天