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美国亚马逊公司非对称GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
33.33%
decreased by 1.94%
1周
34.88%
decreased by 0.39%
1个月
40.04%
increased by 4.77%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:30
参数估计
1997年5月16日 至 2026年9月11日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移（γ = 0.91），使得负收益对次日波动率的提升更大，超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大，在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1687 | 2.44** |
| αARCH | 0.1272 | 9.75*** |
| βGARCH | 0.8588 | 73.76*** |
| γ杠杆 | 0.9146 | 3.60*** |
0.986
持续性49天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1687 | 2.44** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1272 | 9.75*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8588 | 73.76*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.9146 | 3.60*** |
持续性:
0.986
半衰期:
49天
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