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美国AES公司客户/ VAMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

2.97%

decreased by 0.05%

1周

7.51%

increased by 4.49%

1个月

849.40%

increased by 846.38%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:02

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

美国AES公司客户/ VA MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1991年6月26日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加233%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大233%
参数值t统计量
m窗口66
αARCH0.0273
2.23**
βGARCH0.8654
56.36***
γ杠杆0.0636
3.78***
λ₁τ截距0.0000
0.00
λ₂预测调整1.0000
37.21***
λ₃τ持续性0.0001
0.05

0.925

持续性

9天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0273
2.23**
β

GARCH

波动率持续性

0.8654
56.36***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0636
3.78***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0000
0.00
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

1.0000
37.21***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0001
0.05

持续性:

0.925

半衰期:

9天