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美国AES公司客户/ VAMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月23日 星期五的波动率预测

1天

2.42%

decreased by 0.04%

1周

5.54%

increased by 3.08%

1个月

390.66%

increased by 388.20%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:32

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时间范围:

从

24-10-22

至

26-10-22

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

美国AES公司客户/ VA MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1991年6月26日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加236%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大236%
参数值t统计量
m窗口66
αARCH0.0270
2.22**
βGARCH0.8660
56.61***
γ杠杆0.0637
3.79***
λ₁τ截距0.0000
0.00
λ₂预测调整0.9999
37.37***
λ₃τ持续性0.0001
0.06

0.925

持续性

9天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0270
2.22**
β

GARCH

波动率持续性

0.8660
56.61***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0637
3.79***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0000
0.00
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.9999
37.37***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0001
0.06

持续性:

0.925

半衰期:

9天