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Xtrackers S&P 100 Ex Top 20 ETF广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

11.82%

decreased by 0.07%

1周

12.07%

increased by 0.18%

1个月

12.46%

increased by 0.57%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:21

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Xtrackers S&P 100 Ex Top 20 ETF GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年11月28日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约4天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为4天
参数t统计量
ω常数项0.1069
2.23**
αARCH0.1147
1.75*
βGARCH0.7182
6.16***

0.833

持续性

4天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1069
2.23**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1147
1.75*
β

GARCH

波动率持续性

0.7182
6.16***

持续性:

0.833

半衰期:

4天