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道富SPDR标普生物科技ETF广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

27.31%

decreased by 0.99%

1周

27.44%

decreased by 0.86%

1个月

27.92%

decreased by 0.38%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:03

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 道富SPDR标普生物科技ETF GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年2月6日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 41个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约41天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为41天
参数t统计量
ω常数项0.0652
4.56***
αARCH0.0765
6.89***
βGARCH0.9065
73.33***

0.983

持续性

41天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0652
4.56***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0765
6.89***
β

GARCH

波动率持续性

0.9065
73.33***

持续性:

0.983

半衰期:

41天