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道富SPDR标普生物科技ETF指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

29.17%

decreased by 0.86%

1周

29.23%

decreased by 0.80%

1个月

29.47%

decreased by 0.56%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:04

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 道富SPDR标普生物科技ETF EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年2月6日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加295%

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大295%
参数t统计量
ω常数项0.0327
2.59***
αARCH0.1281
7.18***
βGARCH0.9751
181.82***
γ杠杆-0.0763
-4.78***

0.975

持续性

27天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0327
2.59***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1281
7.18***
β

GARCH

波动率持续性

0.9751
181.82***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0763
-4.78***

持续性:

0.975

半衰期:

27天