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美国Welltower公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

21.34%

increased by 1.54%

1周

21.70%

increased by 1.90%

1个月

22.88%

increased by 3.08%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:18

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

美国Welltower公司 APARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加102%。 波动率幂次 δ = 1.38 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大102%δ = 1.38 · 次二次幂
参数值t统计量
ω常数项0.0691
6.51***
αARCH0.1128
10.62***
βGARCH0.8702
76.12***
γ杠杆0.2486
4.33***
δ幂1.3817
9.03***

0.966

持续性

20天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0691
6.51***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1128
10.62***
β

GARCH

波动率持续性

0.8702
76.12***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2486
4.33***
δ

幂

变换幂次

1.3817
9.03***

持续性:

0.966

半衰期:

20天