V-Lab
美国Welltower公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
20.05%
increased by 1.21%
1周
20.46%
increased by 1.62%
1个月
21.67%
increased by 2.83%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:18
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加96%。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大96%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0937 | 7.19*** |
| αARCH | 0.0732 | 5.34*** |
| βGARCH | 0.8540 | 71.83*** |
| γ杠杆 | 0.0704 | 2.53** |
0.962
持续性18天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0937 | 7.19*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0732 | 5.34*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8540 | 71.83*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0704 | 2.53** |
持续性:
0.962
半衰期:
18天
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