V-Lab
Vivmark Residential非对称GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
22.94%
decreased by 0.52%
1周
23.00%
decreased by 0.46%
1个月
23.20%
decreased by 0.26%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:18
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1993年8月12日 至 2026年9月25日模型洞察
新息冲击曲线发生偏移（γ = 0.41），使得负收益对次日波动率的提升更大，超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大，在大冲击时收窄。
σ
AGARCH 模型
点击查看方程
非对称性: 负收益更能提高波动率
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0325 | 3.79*** |
| αARCH | 0.0824 | 8.54*** |
| βGARCH | 0.8979 | 78.36*** |
| γ杠杆 | 0.4150 | 5.07*** |
0.980
持续性35天
半衰期σ
AGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0325 | 3.79*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0824 | 8.54*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8979 | 78.36*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.4150 | 5.07*** |
持续性:
0.980
半衰期:
35天
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