V-Lab
美国SBA通信公司非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
31.19%
decreased by 0.10%
1周
31.35%
increased by 0.06%
1个月
31.97%
increased by 0.68%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 22:56
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1999年6月16日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.998 时，波动率冲击的半衰期为 330个交易日（约1.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.72 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大182%
σ
APARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.998，冲击半衰期约330天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大182%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0209 | 4.32*** |
| αARCH | 0.0545 | 7.23*** |
| βGARCH | 0.9455 | 168.53*** |
| γ杠杆 | 0.2918 | 3.88*** |
| δ幂 | 1.7245 | 9.06*** |
0.998
持续性330天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0209 | 4.32*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0545 | 7.23*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9455 | 168.53*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.2918 | 3.88*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.7245 | 9.06*** |
持续性:
0.998
半衰期:
330天
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