跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

俄罗斯卢布MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

13.70%

increased by 1.01%

1周

14.03%

increased by 1.34%

1个月

14.72%

increased by 2.03%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:43

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 俄罗斯卢布 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1993年7月12日 至 2026年9月11日
已强制平稳性

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多63%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加63%
参数t统计量
m窗口41
αARCH0.1845
6.69***
βGARCH0.7511
41.62***
γ杠杆-0.0712
-2.11**
λ₁τ截距0.0007
2.62***
λ₂预测调整0.0749
4.06***
λ₃τ持续性0.9251
54.16***

0.900

持续性

7天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

41
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1845
6.69***
β

GARCH

波动率持续性

0.7511
41.62***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0712
-2.11**
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0007
2.62***
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0749
4.06***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9251
54.16***

持续性:

0.900

半衰期:

7天