V-Lab
日圆MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
6.88%
increased by 0.05%
1周
6.93%
increased by 0.10%
1个月
7.07%
increased by 0.24%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 20:53
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加394%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大394%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 21 | |
| αARCH | 0.0184 | 1.94* |
| βGARCH | 0.7967 | 23.43*** |
| γ杠杆 | 0.0725 | 4.40*** |
| λ₁τ截距 | 0.0013 | 3.18*** |
| λ₂预测调整 | 0.0278 | 4.77*** |
| λ₃τ持续性 | 0.9673 | 144.16*** |
0.851
持续性4天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 21 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0184 | 1.94* |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7967 | 23.43*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0725 | 4.40*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0013 | 3.18*** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0278 | 4.77*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9673 | 144.16*** |
持续性:
0.851
半衰期:
4天