印度卢比MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
4.90%
decreased by 0.33%
1周
5.10%
decreased by 0.13%
1个月
5.62%
increased by 0.39%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 20:06
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多143%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加143%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 91 | |
| αARCH | 0.1647 | 6.53*** |
| βGARCH | 0.8240 | 50.04*** |
| γ杠杆 | -0.0969 | -4.14*** |
| λ₁τ截距 | 0.0003 | 1.84* |
| λ₂预测调整 | 0.9874 | 19.70*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0126 | 1.27 |
0.940
持续性11天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 91 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1647 | 6.53*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8240 | 50.04*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0969 | -4.14*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0003 | 1.84* |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.9874 | 19.70*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0126 | 1.27 |
持续性:
0.940
半衰期:
11天