跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

南非兰特MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

10.18%

increased by 1.87%

1周

10.04%

increased by 1.73%

1个月

9.90%

increased by 1.59%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:44

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 南非兰特 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多307%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加307%
参数t统计量
m窗口21
αARCH0.1727
5.80***
βGARCH0.7110
18.70***
γ杠杆-0.1303
-4.65***
λ₁τ截距0.0013
2.29**
λ₂预测调整0.0566
6.69***
λ₃τ持续性0.9434
111.15***

0.819

持续性

3天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

21
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1727
5.80***
β

GARCH

波动率持续性

0.7110
18.70***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1303
-4.65***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0013
2.29**
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0566
6.69***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9434
111.15***

持续性:

0.819

半衰期:

3天