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Blue Owl资本公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

16.69%

decreased by 1.40%

1周

18.38%

increased by 0.29%

1个月

20.31%

increased by 2.22%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:22

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of Blue Owl资本公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2019年7月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 3个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.4663
4.16***
αARCH0.2346
4.23***
βGARCH0.5538
7.03***
γi 样条系数
K=8
γ1-2.7750
-2.14**
γ22.2292
1.22
γ33.1729
3.12***
γ4-5.3589
-5.61***
γ53.6642
3.75***
γ6-0.4636
-0.46
γ7-0.1304
-0.12
γ8-1.9604
-1.26

0.788

持续性

3天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4663
4.16***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2346
4.23***
β

GARCH

波动率持续性

0.5538
7.03***
γi 样条系数
K=8
γ1-2.7750
-2.14**
γ22.2292
1.22
γ33.1729
3.12***
γ4-5.3589
-5.61***
γ53.6642
3.75***
γ6-0.4636
-0.46
γ7-0.1304
-0.12
γ8-1.9604
-1.26

持续性:

0.788

半衰期:

3天