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ServiceNow公司指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

53.29%

decreased by 1.97%

1周

52.98%

decreased by 2.28%

1个月

51.96%

decreased by 3.30%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:21

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of ServiceNow公司 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2012年6月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数t统计量
ω常数项0.0607
2.36**
αARCH0.0911
3.71***
βGARCH0.9725
108.22***
γ杠杆-0.0641
-3.02***

0.972

持续性

25天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0607
2.36**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0911
3.71***
β

GARCH

波动率持续性

0.9725
108.22***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0641
-3.02***

持续性:

0.972

半衰期:

25天