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ServiceNow公司广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

53.62%

decreased by 1.76%

1周

52.95%

decreased by 2.43%

1个月

50.73%

decreased by 4.65%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:21

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of ServiceNow公司 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2012年6月29日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 20个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约20天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为20天
参数t统计量
ω常数项0.2498
2.80***
αARCH0.0528
5.11***
βGARCH0.9123
49.59***

0.965

持续性

20天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2498
2.80***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0528
5.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.9123
49.59***

持续性:

0.965

半衰期:

20天